GESTIÓN ENERGÉTICA DE UNA MICROGRID RESIDENCIAL CONECTADA A LA RED MEDIANTE LÓGICA DIFUSA

  • Javier Cabrera Mejía Universidad Católica de Cuenca
  • Miguel Criollo Domínguez Universidad Católica de Cuenca
Palabras clave: microgrid, logica difusa;, panel solar;, aerogenerador;, matlab;

Resumen

Para modelar la microgrid, se toman los datos y las características de los paneles solares y aerogenerador instalados en el Centro de Investigación, Innovación y Transferencias de Tecnología (CIITT) de la Universidad Católica de Cuenca. Los datos meteorológicos (radiación solar y viento) son muestreados cada hora, los 365 días del año; posteriormente pasa por el proceso de lógica difusa y se obtiene los valores máximos de corriente, voltaje y potencia. Cualquier cambio en las entradas implica inmediatamente cambios en las salidas. Este artículo presenta el modelo matemático de lógica difusa, el efecto de irradiancia y temperatura de los paneles solares, así como la dirección y velocidad de viento sobre los parámetros de una microgrid residencial conectada a la red. El modelado detallado se simula paso a paso utilizando el software MATLAB/Simulink debido a su uso frecuente y su eficacia

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

A. De los Santos Vázquez, E. J. J. R. Segura, and N. V. Cruz, “Modelado, control y simulación de elementos básicos que componen una micro red de CD,” Pist. Educ., vol. 36, no. 112, 2018.

[2] S. M. Amrr, M. S. Alam, M. S. J. Asghar, and F. Ahmad, “Low cost residential microgrid system based home to grid (H2G) back up power management,” Sustain. cities Soc., vol. 36, pp. 204–214, 2018.

[3] D. Arcos-Aviles, C. Vega, F. Guinjoan, L. Marroyo, and P. Sanchis, “Fuzzy logic controller design for battery energy management in a grid connected electro-thermal microgrid,” 2014.

[4] B. N. Alajmi, K. H. Ahmed, S. J. Finney, and B. W. Williams, “Fuzzy-logic-control approach of a modified hill-climbing method for maximum power point in microgrid standalone photovoltaic system,” IEEE Trans. power Electron., vol. 26, no. 4, pp. 1022–1030, 2010.

[5] R. D. Medina, “Microrredes basadas en electrónica de potencia: características, operación y estabilidad,” Ingenius, no. 12, pp. 15–23, 2014.

[6] T. AlSkaif, A. C. Luna, M. G. Zapata, J. M. Guerrero, and B. Bellalta, “Reputation-based joint scheduling of households appliances and storage in a microgrid with a shared battery,” Energy Build., vol. 138, pp. 228–239, 2017.

[7] A. H. Fathima and K. Palanisamy, “Optimization in microgrids with hybrid energy systems–A review,” Renew. Sustain. Energy Rev., vol. 45, pp. 431–446, 2015.

[8] X. Zhang, J. Bao, R. Wang, C. Zheng, and M. Skyllas-Kazacos, “Dissipativity based distributed economic model predictive control for residential microgrids with renewable energy generation and battery energy storage,” Renew. Energy, vol. 100, pp. 18–34, 2017.

[9] ARCONEL, “REGULACIÓN Nro-003/18.” p. 42, 2018, [Online]. Available: https://www.regulacionelectrica.gob.ec/wp-content/uploads/downloads/2019/01/Codificacion-Regulacion-No.-ARCONEL-003-18.pdf.

[10] ARCONEL, “Resolución ARCONEL-057/18.” p. 3, 2018, [Online]. Available: https://www.regulacionelectrica.gob.ec/wp-content/uploads/downloads/2019/01/Reforma-a-la-Regulacion-Microgeneracion.pdf.

[11] E. I. O. Rivera, Modeling and analysis of solar distributed generation. Michigan State University, 2006.

[12] A. Chouder, S. Silvestre, N. Sadaoui, and L. Rahmani, “Modeling and simulation of a grid connected PV system based on the evaluation of main PV module parameters,” Simul. Model. Pract. Theory, vol. 20, no. 1, pp. 46–58, 2012.

[13] H.-L. Tsai, C.-S. Tu, and Y.-J. Su, “Development of generalized photovoltaic model using MATLAB/SIMULINK,” in Proceedings of the world congress on Engineering and computer science, 2008, vol. 2008, pp. 1–6.

[14] O. Gil, “Modelado y simulación de dispositivos fotovoltaicos,” Univ. Puerto Rico, 2008.

[15] Javier B. Cabrera, Manuel F. Veiga, Diego X. Morales and Ricardo Medina (November 27th 2019). Reducing Power Losses in Smart Grids with Cooperative Game Theory, Advanced Communication and Control Methods for Future Smartgrids, Taha Selim Ustun, IntechOpen, DOI: 10.5772/intechopen.88568. Available from: https://www.intechopen.com/books/advanced-communication-and-control-methods-for-future-smartgrids/reducing-power-losses-in-smart-grids-with-cooperative-game-theory
Publicado
2020-10-04
Estadísticas
Resumen 27
PDF 23
Cómo citar
Cabrera Mejía, J., & Criollo Domínguez, M. (2020). GESTIÓN ENERGÉTICA DE UNA MICROGRID RESIDENCIAL CONECTADA A LA RED MEDIANTE LÓGICA DIFUSA. Journal of Science and Research: Revista Ciencia E Investigación. ISSN 2528-8083, 5(4), 87 - 108. Recuperado a partir de https://revistas.utb.edu.ec/index.php/sr/article/view/931
Sección
Artículo de Investigación