Síndrome visual informático en los integrantes de la universidad técnica de Babahoyo

Autores/as

  • Ramon Adrian Briones Alvarado Universidad Técnica de Babahoyo

Palabras clave:

Dispositivos Electrónicos - Salud Visual – Síndrome Visual Informático – Cefalea – COVID-19

Resumen

El uso de equipos electrónicos como medio de aprendizaje y herramienta laboral ante la pandemia del COVID 19, ha generado la aparición del Síndrome Visual informático, con el fin de identificar la relación entre el uso de equipos y la alteración de la salud visual se realizó un estudio a los integrantes de la Universidad Técnica de Babahoyo, conformado por personal administrativo, docentes y estudiantes cuya población global es de 11653 personas, la muestra analizada en el presente estudio es 373 individuos, que cumplieron los requisitos de: accesibilidad a equipos electrónicos y la aprobación para ser parte del estudio, aplicando el cuestionario CVS-Q de modo  virtual y presencial. Los resultados indican la prevalencia del Síndrome visual informático en un 65.4% de encuestados a causa del uso constante de equipos electrónicos (+ de 9 horas/dia); los principales síntomas detectados son picor (73.1%), lagrimeo (63.2%), dolor ocular (54.7%), Visión borrosa (68.6%), dificultad en visión cercana (58.2%), sensibilidad a la luz (60.6%), cefalea (75.1%). Los factores que predisponen al desarrollo del SVI son el uso constante de equipos electrónicos sin descansos, los defectos refractivos no corregidos y el poco cuidado a la salud visual. El grupo de mayor participación fue de estudiantes universitarios. El uso de equipos electrónicos es alto, con un promedio de uso superior a las 9 horas al día.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

al Rashidi, & H. Alhumaidan. (2017). Computer vision syndrome prevalence, knowledge and associated factors among Saudi Arabia University Students: Is it a serious problem? International Journal of Health Sciences, 11. ijhs.org.sa

Zalat, M. M., Amer, S. M., Wassif, G. A., el Tarhouny, S. A., & Mansour, T. M. (2021). Computer vision syndrome, visual ergonomics and amelioration among staff members in a Saudi medical college. International Journal of Occupational Safety and Ergonomics. https://doi.org/10.1080/10803548.2021.187792

Custodio Sanchez, K. L. (2021). Transcendence of computer vision syndrome due to prolonged exposure to electronic devices. Revista de La Facultad de Medicina Humana, 21(2), 463–464. https://doi.org/10.25176/rfmh.v21i2.3611

Idalmis Frómeta Leyé. (2012). Síndrome visual informático. Revista Información Científica, 74.

Sánchez-Brau, M., & García González, G. (2021). Prevalencia del síndrome visual informático (SVI) en trabajadores présbitas. Archivos de Prevención de Riesgos Laborales, 24(2), 200–203. https://doi.org/10.12961/aprl.2021.24.02.11

Victor Zevallos-Cobeña. (2021). Apuntes sobre los factores de riesgo asociados al síndrome visual informático en estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Técnica de Manabí. DOMINIO DE LAS CIENCIAS, 7, 239–259. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.23857/dc.v7i3.1914

Noreen, K., Ali, K., Aftab, K., & Umar, M. (2020). Computer Vision Syndrome (CVS) and its Associated Risk Factors among Undergraduate Medical Students in Midst of COVID-19. Pakistan Journal of Ophthalmology, 37(1). https://doi.org/10.36351/pjo.v37i1.1124

Seguí, M. D. M., Cabrero-García, J., Crespo, A., Verdú, J., & Ronda, E. (2015). A reliable and valid questionnaire was developed to measure computer vision syndrome at the workplace. Journal of Clinical Epidemiology, 68(6), 662–673. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2015.01.015

Descargas

Publicado

2022-01-04
Estadísticas
Resumen 280

Cómo citar

Briones Alvarado, R. A. (2022). Síndrome visual informático en los integrantes de la universidad técnica de Babahoyo. Journal of Science and Research, 7(1), 135–143. Recuperado a partir de https://revistas.utb.edu.ec/index.php/sr/article/view/2688

Número

Sección

Artículo de Investigación