Impacto de la Sequía y el Balance Hídrico en el Pinus hartwegii de los Estados de México y Puebla

Ángel Leyva Ovalle; Mónica Virginia Tapia Zúñiga; Miguel Ángel Guallpa Calva; Moisés Arreguín Sámano

Impacto de la Sequía y el Balance Hídrico en el Pinus hartwegii de los Estados de México y Puebla

Autores/as

Ángel Leyva Ovalle Universidad Autónoma Chapingo
Mónica Virginia Tapia Zúñiga Universidad Estatal del Sur de Manabí
Miguel Ángel Guallpa Calva Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Moisés Arreguín Sámano Tecnológico Nacional de México, Universidad Estatal de Bolívar

Palabras clave:

Hidrología, Antropogenia, Pinus, Teledetección, Alometría

Resumen

Para lograr el objetivo de modelar la influencia humana en el agua subterránea, la investigación siguió varios pasos. Primero, se calculó el índice NDVI (usando Landsat 8 y GEE) para medir la salud de la vegetación en las áreas con Pinus hartwegii Lindl. Segundo, se determinó el grosor del agua subterránea mediante datos de GRACE. Finalmente, se emplearon modelos de regresión lineal para establecer una relación predictiva entre el volumen de madera (usando ecuaciones alométricas) y las variables NDVI y GRACE. Estos modelos se evaluaron en función de las condiciones climáticas (CHIRPS) para estimar la conexión entre el crecimiento volumétrico de los árboles y la infiltración en las zonas de estudio.

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Citas

Arreguín, S. M., Paucar Camacho, J. A., Salazar, C. E., Vallejo, I. M., Guallpa, C. M., & Leyva, O. Á. (2024). Quantifying the impact of climate change on Pinus hartwegii Lindl. forests: A novel approach using AI-powered allometric models. Journal of Ecohumanism. Volume 3. No. 8. ISSN: 2752-6798 (Print) | ISSN 2752-6801 (Online). DOI: https://doi.org/10.62754/joe.v3i8.5292, 6936-6952 pp.

Cardille, J. A., Crowley, M. A., Saah, D., & Clinton, N. E. (2024). Cloud-Based Remote Sensing with Google Earth Engine. Fundamentals and Applications. Gewerbestrasse 11, 6330 Cham, Switzerland: Springer Nature Switzerland AG.

Chávez, A. G., Campos, Á. G., & Pérez, S. M. (2022). Estructura y composición del bosque de Pinus hartwegii Lindl. en su distribución altitudinal en el Nevado de Toluca. Revista Mexicana de Ciencias Forestales Vol. 13 (74). Noviembre - Diciembre (2022). DOI: 10.29298/rmcf.v13i74.1257, 1-23 pp.

Crespo, A. J., Gazol, A., Pizarro, M., González, d. A., Valeriano, C., Rubio, C. Á., . . . Camarero, J. J. (2024). Matching Vegetation Indices and Tree Vigor in Pyrenean Silver Fir Stands. Remote Sens. 2024, 16, 4564. https://doi.org/10.3390/rs16234564, 1-25 pp.

Domínguez, J. (2016). Revisión histórica de las sequías en México: de la explicación divina a la incorporación de la ciencia. Tecnología y Ciencias del Agua, vol. VII, núm. 5, septiembre-octubre, 77-93.

Flores, A. E., Carrillo, A. F., Becerra, L. F., Islas, G. F., Buendía, R. E., Acosta, M. M., & Pineda, O. T. (2018). Estudios de interceptación de lluvia en bosques de importancia hidrologico-forestal. Sociedades Rurales, Producción y Medio Ambiente Año 2018 Vol.18 Núm 35, 45-63 pp.

Gallardo, S. J., Lindig, C. R., López, T. L., Endara, A. Á., Blanco, G. A., & Sáenz, R. C. (2023). Analysis of the Vigor of Pinus hartwegii Lindl. along an Altitudinal Gradient Using UAV Multispectral Images: Evidence of Forest Decline Possibly Associated with Climatic Change. Forests 2023, 14, 1176., 1-22.

GitHub. (25 de Noviembre de 2024). XGBoost R Tutorial. Obtenido de XGBoost R Tutorial: https://xgboost.readthedocs.io/en/stable/R-package/xgboostPresentation.html

Jinfeng, P., Shihao, C., Baohui, M., & Hongrui, W. (2024). Causal networks and spatiotemporal patterns of different droughts from the perspective of hydrological cycle - a case study of the Nenjiang River Basin, China. Ecological Indicators, 1-11.

Junju, Z., Qiaoqiao, L., Aizhong, Y., Shizhen, X., Yunhan, Y., Shiqin, X., . . . Xuemei, Y. (2023). An improved methodology for quantifying the impact of human activities on hydrological drought change. Journal of Hydrology: Regional Studies, 1-13.

Li, B., Li, B., Rodell, M., Kumar, S. V., Beaudoing, H. K., Getirana, A., . . . Bettadpur, S. (2019). Global GRACE data assimilation for groundwater and drought monitoring: Advances and challenges. Water Resources Research (American Geophysical Union), 55, 7564-7586. https://doi.org/10.1029/2018WR024618, 7564-7586 pp.

Lilla, M. R., & Ferreira da Silva, R. d. (2014). Monitoramento de níveis freáticos e interações com clima e vegetação em área cultivada com pinus na estação ecológica de água de Santa Bárbara/Sp. Brasilia, Brazil: XVIII Congresso Brasileiro De Águas Subterrâneas.

Lubczynski, M. W. (2016). The hydrogeological role of trees in water-limited enviroments. Hydrogeology Journal (2009) 17: 247–259. ResearchGate. DOI: 10.1007/s10040-008-0357-3, 247–259 pp.

Masëk, J., Tumajer, J., Lange, J., Kaczka, R., Fisër, P., & Treml, V. (2023). Variability in Tree-ring Width and NDVI Responses to Climate at a Landscape Level. Ecosystems. https://doi.org/10.1007/s10021-023-00822-8, 1-14.

Moreno, D. A. (2024). Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático. Obtenido de Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático: https://www.atmosfera.unam.mx/eventos/aprendiendo-como-los-humanos-modifican-el-ciclo-hidrologico/

ONU. (2024). Noticias ONU. Mirada global historias humanas. Obtenido de América Latina sufre fenómenos extremos a causa de El Niño y el cambio climático: https://news.un.org/es/story/2024/05/1529606

ONU-HABITAT. (2024). Sequías, tormentas e inundaciones: el agua y el cambio climático dominan la lista de desastres. Obtenido de Sequías, tormentas e inundaciones: el agua y el cambio climático dominan la lista de desastres: https://onu-habitat.org/index.php/sequias-tormentas-e-inundaciones-el-agua-y-el-cambio-climatico-dominan-la-lista-de-desastres

Ortega, M. A., Mendiezábal, H. L., Alba, L. J., & Aparicio, R. A. (2003). Germinación y crecimiento inicial de Pinus hartwegii Lindl. de siete poblaciones del estado de México. Foresta Veracruzana 5(2):29-34. 2003. ISSN: 1405-7247, 29-34 pp.

Pérez, S. M., Ramírez, A. J., Vargas, H. J., & Alfaro, R. F. (2021). A review of the knowledge of Hartwegʼs Pine (Pinus hartwegii Lindl.): current situation and the need for improved future projections. Trees 36(26). Springer. DOI:10.1007/s00468-021-02221-9, 1-13 pp.

Richey, A. S., Thomas, B. F., Lo, M.-H., REager, J. T., Famiglietti, J. S., Voss, K., . . . Rodel, M. (2015). Quantifying renewable groundwater stress with GRACE. Water Resour. Res., 51, 5217–5238, doi:10.1002/2015WR017349, 5217–5238 pp.

Rzedowski, J. (2005). Vegetación de México. México: Editorial Limusa, S. A. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad.

Valles, L. J. (2018). Impactos del Cambio Climático en la Hidrología y en los Recursos Hídricos. San Salvador, El Salvador: Dirección Observatorio Ambiental, Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales, Congreso de Ingeniería y Arquitectura.

Villanueva, D. J., Cerano, P. J., Vázquez, S. L., Stahle, D. W., Fulé, P. Z., Yocom, L. L., . . . Ruíz, C. J. (2015). Red dendrocronológica del pino de altura (Pinus hartwegii Lindl.) para estudios dendroclimáticos en el noreste y centro de México. Investigaciones Geográficas, Boletín del Instituto de Geografía, UNAM SSN 0188-4611, núm. 86, 2015. dx.doi.org/10.14350/rig.42003, 5-14 pp.

Xue, J., & Su, B. (2017). Significant Remote Sensing Vegetation Indices: A Review of Developments and Applications. Hindawi. Journal of Sensors Volume 2017, Article ID 1353691, 17 pages.

Zavaleta, H. E., Cruz, J. H., & Márquez, R. J. (2012). Potencial de infiltración de agua de lluvia a partor de la retención de una plantación forestal. Foresta Veracruzana 14(1):23-28. 2012. ISSN: 1405-7247, 23-28 pp.