Impacto de la Inteligencia artificial en la Optometría

Autores/as

  • Efraín Orlando Silva Vega Universidad Metropolitana
  • Javier Antonio Zurita Gaibor Universidad Técnica de Babahoyo
  • Kevin Efraín Silva León Universidad Metropolitana
  • Katherin Jossenka Silva León Universidad Técnica de Babahoyo

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Retinopatía diabética, degeneración macular, glaucoma.

Resumen

La Inteligencia Artificial (IA) avanza a pasos agigantados en el mundo, la misma que se va a constituir en un pilar fundamental para la determinación y detección temprana de diferentes patologías que un ser humano puede presentar a nivel del sistema visual, ya se lo está utilizando sobre todo para determinación de retinopatía diabética o degeneración macular asociada a la edad, o en casos de glaucoma. El objetivo fundamental es conocer la aplicación de la IA a nivel ocular y sus beneficios actuales, y para ello empleamos la metodología de revisión bibliográfica descriptiva para proveer de conceptos útiles a los profesionales que se interesen en esta temática, dentro de los resultados podemos decir que la IA en oftalmología ha permitido detectar enfermedades con gran éxito como la retinopatía diabética y prevenir tempranamente degeneraciones maculares relacionadas a la edad, así como el glaucoma que es motivo de ceguera total si no se lo determina y trata a tiempo, y se concluye que la aplicación de la IA como RETFound demuestra eficacia y precisión en la adaptación a diversas aplicaciones sanitarias, mostrando un alto rendimiento y generalización en la detección de enfermedades oculares.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Descargas

Publicado

2024-07-04
Estadísticas
Resumen 56

Cómo citar

Silva Vega, E. O., Zurita Gaibor, J. A., Silva León, K. E., & Silva León, K. J. (2024). Impacto de la Inteligencia artificial en la Optometría. Revista Pertinencia Académica. ISSN 2588-1019, 8(3), 48–57. Recuperado a partir de https://revistas.utb.edu.ec/index.php/rpa/article/view/3210