DESAFÍOS Y OPORTUNIDADES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LOS COMUNICADORES SOCIALES DE LOS RÍOS
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Abstract
comunicadores sociales de Los Ríos, ante una realidad que ofrece herramientas digitales que facilitan e incluso automatizan el trabajo del comunicador, pero que además pone riesgo su estabilidad laboral, ante la posibilidad de ser reemplazados por la IA. Se planteó como objetivo: Determinar los desafíos y oportunidades que genera la inteligencia artificial para los comunicadores de Los Ríos. Para el efecto, se aplicó una metodología de modalidad mixta, de tipo descriptiva y no experimental, y se levantaron datos documentales y de campo a partir de una muestra de 212 comunicadores de la provincia. Los resultados demostraron que los profesionales en estudio conocen los beneficios de la IA para la comunicación, y están conscientes de que enfrentan retos como elevar su nivel de conocimiento en cuanto al uso de tecnologías en su profesión, innovar y profesionalizar el contenido digital que generan. Asumiendo los retos se aprovecharán las oportunidades existentes como la posibilidad de captación de un mayor público y ser más célere en su trabajo. Se concluyó que solo el conocer esta tecnología, contribuirá en su aprovechamiento lo que evitará que se desplace al talento humano.
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References
Becerra, G., & López, J. (2021). Representaciones sociales del big data y la inteligencia artificial. Una exploración estructural. Cultura y representaciones sociales, 16(31). https://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S2007-81102021000200009&script=sci_arttext
Campos, M., Velasco, C., & Araya, J. (2020). Adaptación y validación de escalas de medición en el trabajo. Parte 2: Eficacia colectiva. Información tecnológica, 31(6), 43-52. https://doi.org/10.4067/S0718-07642020000600043
Canavilhas, J., & Giacomelli, F. (2023). Inteligencia artificial en el periodismo deportivo: Estudio en Brasil y Portugal. Revista de Comunicación, 22(1), 53-69. https://doi.org/10.26441/rc22.1-2023-3005
Carbonell, C., Burgos, S., Calderón, D., & Paredes, O. (2023). La Inteligencia Artificial en el contexto de la formación educativa. Episteme Koinonía. Revista Electrónica de Ciencias de la Educación, Humanidades, Artes y Bellas Artes, 6(12), 152-166. https://doi.org/10.35381/e.k.v6i12.2547
Colegio de Periodistas de Los Ríos. (2024). Base de datos de periodistas miembros.
Comisión Europea. (2020). Libro blanco sobre la inteligencia artificial—Un enfoque europeo orientado a la excelencia y la confianza. https://commission.europa.eu/document/download/d2ec4039-c5be-423a-81ef-b9e44e79825b_es?filename=
de-Lima, M., & Cerón, W. (2022). Artificial Intelligence in News Media: Current Perceptions and Future Outlook. Journalism and Media, 3, 13-26.
Díaz, J. (2021). Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo. Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, 29(2), 180-181. https://doi.org/10.4067/S0718-33052021000200180
Dirección General de Redes de Comunicación, Contenido y Tecnologías de la Comisión Europea. (2019). Directrices éticas para una IA fiable. Comisión Europea.
Estrada, F., Loor, H., & Viteri, L. (2022). Reemplazo de personal humano por inteligencia artificial: Ventajas y desventajas. Revista Investigación y Negocios, 15(25), 31-38.
Granados, J. (2022). Análisis de la inteligencia artificial en las relaciones laborales. Revista CES Derecho, 13(1), 111-132. https://doi.org/10.21615/cesder.6395
Hernández, R., Collado, C., & Baptista, P. (2018). Metodología de la investigación. Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta.
Hualde, A. (2019). El trabajo y el empleo en la era digital: ¿una nueva ola de precarización? QUIT Working paper series, 24. http://www.relats.org/documentos/ED.Hualde.feb.pdf
Izsak, K., Terrier, A., Kreutzer, S., Strähle, T., Roche, C., Moretto, M., Sorensen, S. Y., Hartung, M., Knaving, K., Johansson, M., Ericsson, M., & Tomchak, D. (2022). Opportunities and challenges of artificial intelligence technologies for the cultural and creative sectors. Comisión Europea.
Lopezosa, C. (2023). La Inteligencia artificial generativa en la comunicación científica: Retos y oportunidades. Revista de investigación e innovación en ciencias de la salud, 5(1), 1-5. https://doi.org/10.46634/riics.211
Seijas, R. (2023). Políticas de comunicación e inteligencia artificial: Nuevos desafíos. URVIO Revista Latinoamericana de Estudios de Seguridad, 37, 45-62. https://doi.org/10.17141/urvio.37.2023.5992
Tejedor, S., Cervi, L., Pérez, J. M., Pulido, C., Sanjines, D. C., Zhang, W., Tayie, S., Ruiz, J., Vila, P., Sánchez, D., Crespo, E., Mayoral, E., Martin, M. A., & Canovas, P. (2019). Detección de noticias a través de aplicaciones de inteligencia artificial: La inteligencia artificial aplicada a informativos 2019-2020. Edicions UAB.
Túñez, J., Fieiras, C., & Vaz, M. (2021). Impact of Artificial Intelligence on Journalism: Transformations in the Company, Products, Contents and Professional Profile. Communication & Society, 34(1), 177-193.
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