Uso de herramientas de SIG en la definición de áreas de drenaje de la unidad 13949 - Río León

Freddy Anibal Jumbo Castillo; Mariuxi Paola Zea Ordoñez; Fausto Fabián Redrovan Castillo; Milton Rafael Valarezo Pardo

Uso de herramientas de SIG en la definición de áreas de drenaje de la unidad 13949 - Río León

Autores/as

Freddy Anibal Jumbo Castillo Universidad Técnica de Machala
Mariuxi Paola Zea Ordoñez Universidad Técnica de Machala
Fausto Fabián Redrovan Castillo Universidad Técnica de Machala
Milton Rafael Valarezo Pardo Universidad Técnica de Machala

Palabras clave:

Sistemas de información, datos, unidad hidrográfica, software, shapefile

Resumen

En la era actual, los Sistemas de Información desempeñan un papel crucial al potenciar la eficiencia y precisión en la gestión de datos, especialmente en campos especializados como la hidrografía. Estos sistemas proporcionan herramientas esenciales para el análisis, almacenamiento y visualización de información, como se evidencia en la investigación que a continuación se presenta. Esta investigación tiene como objetivo definir las áreas de drenaje de la unidad hidrográfica 13949 – Río León perteneciente a la cuenca Jubones, mediante la aplicación del método Pfafstetter y el uso de software de Sistemas de Información Geográfica (SIG). Estos sistemas, fundamentales para el análisis, almacenamiento, integración y visualización de datos espaciales provenientes de diversas fuentes, permiten proponer una visión integral del espacio. La metodología elegida posibilitó la organización jerárquica de las áreas de captación, facilitando así la eficaz administración de la disponibilidad de recursos. A través de las técnicas SIG, se logró identificar y codificar 9 subáreas de drenaje, designadas como 139491, 139492, 139493, 139494, 139495, 139496, 139497, 139498 y 139499. Además, se obtuvo el archivo de información vectorial .shp, lo cual representa un aporte significativo para la gestión operativa y optimización de procesos relacionados.

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Citas

Aguirre, M. (2011). La cuenca hidrográfica en la gestión integrada de los recursos hídricos. REDESMA, 5(1), 10-20.

Alves Sobrinho, T., Oliveira, P. T. S., Rodrigues, D. B. B., & Ayres, F. M. (2010). Delimitação automática de bacias hidrográficas utilizando dados SRTM. Engenharia Agrícola, 30(1). https://doi.org/10.1590/s0100-69162010000100005

Amancio, C., Quintao, A., Freire, T., Alvés, C., y Dos Santos, E. (2013). Utilização de técnicas de geoprocessamento aplicada a delimitação de bacias hidrográficas. In: Anais XIII Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão (JEPEX). Recife (Brasil): UFRPE, p.3.

Barbosa, F., Silva, M., Teixeira, A., Prado, A., Schererwarren, M., y Ribeiro, R. (2007). Delimitação de ottobacias a partir de modelo digital de elevação hidrologicamente consistente para a bacia do Verde Grande. In: Anais XIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR). Florianópolis (Brasil): INPE, pp. 3271-3278.

Crespo, A., Van Damme, P., y Zapata, M. (2013). Clasificación de Cuencas de Bolivia según la metodología de Pfafstetter. Revista Boliviana de Ecología Ambiental, 22, 69-75.

Gomes, T., y Lobão, J. (2009). Delimitação de sub-bacias a partir do uso de imagem SRTM/NASA: um estudo da Bacia do Rio Jacuípe-BA. In: Anais XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR). Natal (Brasil): INPE, pp. 3841-3848.

Hernández, C., Lyon, D., Pérez, A., Nebiolo, G., García, J., & Sosa, L. (2012). Tipos de Sistemas de Información TPS , MIS , DSS y ESS. In Sistemas de Información I Tipos.

IDEAM. (2013). Zonificación y Codificación de Cuencas Hidrográficas. Documento IDEAM, 46. http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/022655/MEMORIASMAPAZONIFICACIONHIDROGRAFICA.pdf

Juarez, M. (2016). Delimitación de la cuenca y unidades hidrográficas del Arroyo La Encantada Saltillo Coahuila Mediante el Método Pfafstetter. Applied Microbiology and Biotechnology, 85(1).

Jumbo, F. (2015). Delimitación automática de microcuencas utilizando datos SRTM de la NASA (Automatic delimitation of microwatershed using SRTM data of the NASA). Enfoque UTE, 6.

Magacho, H. G. B., Telles, W. R., & Bedo, M. (2022). Pré-processamento de dados para Modelos Hidrológicos com o algoritmo k-Medoids: O caso do Rio Pomba. https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2022.21835

Olaya, V. (2014). Sistemas de Información Geográfica. Obtenido de ftp://ftp.ehu.es/cidira/profs/iipbaiza/Libro_SIG.pdf

Pires, C., y Faria, S. (2013). Construção da base Otto-codificada em Minas Gerais: implementação da metodologia desenvolvida por Otto Pfafstetter (1989) para escalas 1:100,000 e 1:50,000. In: Anais XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR). Foz do Iguaçu (Brasil): INPE, pp. 2455-2462.

Ramírez, A., Castillo, J., y Gonzalez, J. (2011). Delimitación, codificación de las cuencas hidrográficas según los métodos de Pfafstetter y Strahler utilizando Modelos de Elevación Digital y técnicas de Teledetección. In: Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR). Curitiba (Brasil): INPE, pp. 1105-1112.

Rosas, L. (2009). Manual de procedimientos de delimitación y codificación de Unidades Hidrográficas, caso Ecuador. Quito (Ecuador): UICN SUR, p. 34.

Rosas, L. (2011). Propuesta de delimitación y codificación de unidades hidrográficas de la cuenca del Río Esmeraldas a escala 1: 50,000, por método de pfafstetter mediante el uso de sistemas de información geográfica (Tesis pregrado). Escuela Politécnica del Ejército. Sangolquí, Ecuador.

Ruiz, R., y Torres, H. (2008). Manual de procedimientos de delimitación y codificación de unidades hidrográficas: Caso América del Sur. Quito (Ecuador): UICN Sur, p. 39.

Secretaría del Agua. (2010). Acuerdo ministerial nro. 2010-66. Quito (Ecuador). p. 23.

UICN Sur, Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza; SGCAN, Secretaría General de la Comunidad Andina de Naciones. (2010). Manual de procedimientos de delimitación y codificación de unidades hidrográficas. Ministerio de Medio Ambiente y Agua. La Paz (Bolivia). p. 37.

Walchholz, C., Bazílio, S., Costa, S., Mercante, E., y Vilas, M. (2013). Delimitação automática da microbacia hidrográfica do rio das Lontras, através de dados SRTM. In: Anais XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR). Foz do Iguaçu (Brasil): INPE, pp. 5515-5522.