Informalidad urbana en Ambato: Inteligencia de datos para la toma de decisiones y la gestión pública

Resumen

La informalidad urbana representa un desafío para la gestión pública debido a sus efectos sobre la planificación territorial, la movilidad y el uso del espacio público. El objetivo de esta investigación fue analizar la informalidad urbana en la ciudad de Ambato mediante un enfoque de inteligencia de datos que integra Modelos de Ecuaciones Estructurales (PLS-SEM) y análisis espacial para fortalecer la toma de decisiones públicas. Se desarrolló una investigación cuantitativa, de diseño no experimental y corte transversal, utilizando información oficial del Instituto Nacional de Estadística y Censos, el Censo de Población y Vivienda 2022, el Plan de Desarrollo y Ordenamiento Territorial de Ambato y cartografía oficial. La metodología combinó análisis descriptivo, PLS-SEM y técnicas de autocorrelación espacial (Índice Global de Moran e Indicadores Locales de Asociación Espacial). Los resultados evidenciaron que la informalidad urbana responde a la interacción de factores socioeconómicos y territoriales con patrones espaciales diferenciados. La integración de estos análisis permitió desarrollar un modelo de apoyo para la toma de decisiones municipales basado en evidencia. Se concluye que la inteligencia de datos constituye una herramienta eficaz para fortalecer la planificación urbana y la gestión pública, ofreciendo un procedimiento metodológico replicable para otras ciudades intermedias.