Modelo de sistema de locomoción autónomo: una ayuda para las personas con discapacidad visual en la prevención de la Covid-19

Autores/as

  • Simone Vasconcelos Silva Instituto Federal Fluminense, Brasil
  • Elton Alvarenga Pessanha Junior Instituto Federal Fluminense, Brasil
  • Cristine Ferreira Nunes Instituto Federal Fluminense, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.33262/rmc.v6i2.1248

Palabras clave:

Sistema autónomo; Deficientes visuales; Locomoción; Modelo

Resumen

Covid-19 generó una pandemia que afectó la vida de millones de personas en todo el mundo, sus sistemas de salud y economía, provocando la muerte de miles de personas. Según la Organización Mundial de la Salud, miles de millones de personas en el mundo tienen algún tipo de discapacidad visual y en Brasil, según el Instituto Brasileño de Geografía y Estadística, este número corresponde a millones de personas. En situación de Covid-19, las personas con discapacidad visual son altamente vulnerables al riesgo de contagio debido a la necesidad de tocar superficies y dependen de la ayuda y la proximidad de terceros. Proponer un modelo de sistema de locomoción autónomo en ambientes exteriores e interiores para personas con discapacidad visual. El modelo propuesto se basa en dispositivos capaces de aportar mejoras la calidad de vida y movilidad de las personas con discapacidad visual, permitiéndoles moverse de forma independiente en entornos exteriores e interiores, evitando así el contacto con superficies y terceros. Dividido en cinco pasos: (i) análisis de trabajos similares; (ii) modelo de detección de obstáculos y movimientos para asegurar la distancia; (iii) modelo utilizando Google Maps para la locomoción en entornos externos; (iv) modelo con la elaboración de mapas del entorno para la locomoción en interiores; (v) funcionalidades y ontología del sistema propuesto. El sistema propuesto puede componer un conjunto de medidas de protección contra el Covid-19 establecido por el Instituto Federal Fluminense, que puede ser utilizado por otras instituciones y gobiernos en apoyo de la Política Nacional de Movilidad.

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Citas

Abdullah, S., Noor, N. M. y Ghazali, M. Z. (2014). Mobility recognition system for the visually impaired. IEEE 2nd International Symposium on Telecommunication Technologies (ISTT), 362-367, https://doi.org/10.1109/ISTT.2014.7238236

Barati, F. y Delavar, M. R. (2015). Design and Development of a Mobile Sensor Based the Blind Assistance Wayfinding System. The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XL-1-W5 91-16, https://doi.org/10.5194/isprsarchives-XL-1-W5-91-2015

Barbosa, A. S. (2016). Mobilidade urbana para pessoas com deficiência no Brasil: um estudo em blogs. Brazilian Journal of Urban Management 8 (1) 142-154, https://doi.org/10.1590/2175-3369.008.001.AO03

Campos, A. C. (2020). Em tempos de COVID-19, deficientes visuais devem redobrar os cuidados. Rio de Janeiro: Agência do Brasil.

Castillo-Cara, M., Hauranga-Junco, E., Mondragón-Ruiz, G. A., Barbosa, L. O. y Antúnez, E. (2016). Ray: Smart Indoor/Outdoor Routes for the Blind Using Bluetooth 4.0 BLE. Procedia Computer Science, The 7th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies (ANT 2016) / The 6th International Conference on Sustainable Energy Information Technology (SEIT-2016) / Affiliated Workshops 83, 690–694, https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.04.153

Cheraghi, S. A., Namboodiri, V. y Walker, L. (2017). GuideBeacon: Beacon-based indoor wayfinding for the blind, visually impaired, and disoriented. 2017 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications, PerCom 2017, 121–130, https://doi.org/10.1109/PERCOM.2017.7917858

Coughlan, J. y Manduchi, R. (2009). Functional assessment of a camera phone-based wayfinding system operated by blind and visually impaired users. International Journal of Artificial Intelligence Tools 18 (3) 379-397, https://doi.org/10.1142/S0218213009000196

Flores, G. H., Manduchi, R. y Zenteno, E. D. (2014). Ariadne’s thread: Robust turn detection for path back-tracing using the iPhone. 2014 Ubiquitous Positioning Indoor Navigation and Location Based Service, UPINLBS 2014 - Conference Proceedings, 133–140, https://doi.org/10.1109/UPINLBS.2014.7033720

Huang, H., Lin, N. C., Barrett, L., Springer, D., Wang, H. C., Pomplun, M. y Yu, L. F. (2018). Automatic Optimization of Wayfinding Design. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 24 (9) 2516–2530, https://doi.org/10.1109/TVCG.2017.2761820

Instituto Brasileño de Geografía y Estadística [IBGE]. (2013). Pesquisa Nacional de Saúde. IBGE, Brasil. https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv94522.pdf

Jafri, R. y Ali, S. A. (2014). A GPS-Based Personalized Pedestrian Route Recording Smartphone Application for the Blind. In: STEPHANIDIS, C. (Ed.). HCI International 2014 - Posters’ Extended Abstracts. Communications in Computer and Information Science, 435 232–237. Springer, https://doi.org/10.1007/978-3-319-07854-0_41

Jaind, D., Jain, A., Paul, R., Komarika, A. y Balakrishnan, M. (2013). A path-guided audio based indoor navigation system for persons with visual impairment. Proceedings of the 15th International ACM SIGACCESS Conference on Computers and Accessibility - ASSETS ’13, 1–2, https://doi.org/10.1145/2513383.2513410

Koutny, R. y Miesenberger, K. (2015). Virtual Mobility Trainer for Visually Impaired People. Technology and Disability 26 (4) 211-219, https://doi.org/10.3233/TAD-140420

Legge, G. E., Beckmann, P. J., Tjan, B. S., Havey, G., Kramer, K., Rolkosky, D. y Rangarajan, A. (2013). Indoor Navigation by People with Visual Impairment Using a Digital Sign System. PLoS ONE 8 (10) 1–15, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0076783

Li, B., Munoz, J. P., Rong, X., Chen, Q., Xiao, J., Tian, Y. y Yousuf, M. (2019). Vision-based Mobile Indoor Assistive Navigation Aid for Blind People. IEEE Transactions on Mobile Computing 18 (3) 702-714, https://doi.org/10.1109/TMC.2018.2842751

Loeliger, E. y Stockman, T. (2013). Wayfinding without visual cues: Evaluation of an interactive audio map system. Interacting with Computers 26 (5) 403–416, https://doi.org/10.1093/iwc/iwt042

Manduchi, R. (2012). Mobile Vision as Assistive Technology for the Blind: An Experimental Study. Computers Helping People With Special Needs 7383 (1) 9–16, https://doi.org/10.1007/978-3-642-31534-3_2

Manduchi, R., Kurniawan, S. y Bagherinia, H. (2010). Blind guidance using mobile computer vision: a usability study. ASSETS '10: Proceedings of the 12th international ACM SIGACCESS conference on Computers and accessibility, 241–242, https://doi.org/10.1145/1878803.1878851

Ministerio de la Mujer, la Familia y los Derechos Humanos [MMFDH]. (2020). Cartilha Informativa sobre os cuidados que devem ser tomados pelas pessoas com deficiência e doenças raras durante a pandemia do novo coronavírus (Covid-19). MMFDH, Brasil. https://sway.office.com/tDuFxzFRhn1s8GGi?ref=Link

Organización Mundial de la Salud [OMS]. (2019). World Report on Vision. OMS. https://www.who.int/publications/i/item/9789241516570

Rafian, P. y Legge, G. E. (2017). Remote Sighted Assistants for Indoor Location Sensing of Visually Impaired Pedestrians. ACM Transactions on Applied Perception 14 (3) 1–14, https://doi.org/10.1145/3047408

Tao, Y., Ding, L., Wang, S. y Ganz, A. (2017). Perfect Indoor Wayfinding for Blind and Visually Impaired Users: Navigation Instructions Algorithm and Validation Framework. Proceedings of the 3rd International Conference on Information and Communication Technologies for Ageing Well and e-Health, n. ICT4AWE, 143– 149, https://doi.org/10.5220/0006312001430149

Valentim, R. A. M, Cardoso, P. H., Souza, B. L., Morais, P. S. G., Morais, A. H. F., Silva, R. D., Cabral, J.V.F., y Lins, H. W. de C. (2016). Olho Biônico para Auxílio à Locomoção Autônoma de Deficientes Visuais. Revista Brasileira de Inovação Tecnológica em Saúde 6 (1) 35-43, https://doi.org/10.18816/r-bits.v6i1.7793

Vasconcelos, B. M., Teti, B. S., Figueira, A. M. A. y Gonçalves, L. M. S. (2020). Tecnologias assistivas destinadas à orientação espacial, identificação de obstáculos e guiamento de pessoas com deficiência visual. Gestão e Tecnologia de Projetos 15 (2) 52-68, https://doi.org/10.11606/gtp.v15i2.161697

Wang, S., Pan, H., Zhang, C. y Tian, Y. (2014). RGB-D image-based detection of stairs, pedestrian crosswalks and traffic signs. Journal of Visual Communication and Image Representation 25 (2) 263–272, https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2013.11.005

Zhang, H. y Ye, C. (2016). An Indoor Wayfinding System Based on Geometric Features Aided Graph SLAM for the Visually Impaired. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 25 (9) 1592–1604, https://doi.org/10.1109/TNSRE.2017.2682265

Publicado

2021-04-04
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Resumen 153

Cómo citar

Vasconcelos Silva, S. ., Pessanha Junior, E. A. ., & Ferreira Nunes , C. . (2021). Modelo de sistema de locomoción autónomo: una ayuda para las personas con discapacidad visual en la prevención de la Covid-19. Magazine De Las Ciencias: Revista De Investigación E Innovación, 6(2), 25–43. https://doi.org/10.33262/rmc.v6i2.1248

Número

Sección

Artículos