Respuesta productiva del cultivo de tomate (Lycopersicum esculentum Mill.), variedad Daniela a la aplicación de tres abonos foliares

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

El cultivo de tomate riñón en invernadero, en la Sierra Central de Ecuador, en zonas como Tungurahua y Chimborazo, representan el 60% de la producción en el país. El principal problema es el bajo rendimiento de tomate en invernadero, por un uso excesivo de fertilizantes nitrogenados que pueden provocar la acidificación del suelo, lo que afecta la disponibilidad de nutrientes para las plantas y genera desequilibrios en el pH del suelo, se planteó los objetivos: i) Realizar una descripción de los componentes del rendimiento en el cultivo de tomate, en cada uno de los tratamientos. ii) Identificar cuál de los tres abonos foliares presenta el mejor rendimiento en el tomate variedad Daniela. iii) Establecer la relación Beneficio/Costo de las tecnologías evaluadas. El ensayo se ubicó en el sector San Pedro, Parroquia El Rosario, Cantón Guano, perteneciente a la provincia de Chimborazo. Se evaluó el efecto de tres abonos foliares sobre tomate riñón híbrido Daniela; se realizó estadística inferencial con prueba de Fisher al 1% y 5%, prueba de Tukey, y un análisis B/C, los principales resultados fueron: Durante el periodo del cultivo de tomate, con respecto al rendimiento; el abono foliar que mejor respuesta fue Bio-Solar aplicado en una dosis de 3.9 litros/ha, produciendo 16992.2 Kg/ha. La incidencia de Botrytis en flores, frutos y oídium afectó el follaje a los 30 y 120 días afectaron el rendimiento en un 89% y 86% respectivamente. El tratamiento que no representó pérdida económica en este estudio fue el T3 (Bio-Solar), con beneficios netos, de $ 109.43 USD por hectárea, una RB/C de 0.01.

Informalidad urbana en Ambato: Inteligencia de datos para la toma de decisiones y la gestión pública

Ernesto Alfredo Jara Vásquez, Diego Mauricio Bonilla Jurado — Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

La informalidad urbana representa un desafío para la gestión pública debido a sus efectos sobre la planificación territorial, la movilidad y el uso del espacio público. El objetivo de esta investigación fue analizar la informalidad urbana en la ciudad de Ambato mediante un enfoque de inteligencia de datos que integra Modelos de Ecuaciones Estructurales (PLS-SEM) y análisis espacial para fortalecer la toma de decisiones públicas. Se desarrolló una investigación cuantitativa, de diseño no experimental y corte transversal, utilizando información oficial del Instituto Nacional de Estadística y Censos, el Censo de Población y Vivienda 2022, el Plan de Desarrollo y Ordenamiento Territorial de Ambato y cartografía oficial. La metodología combinó análisis descriptivo, PLS-SEM y técnicas de autocorrelación espacial (Índice Global de Moran e Indicadores Locales de Asociación Espacial). Los resultados evidenciaron que la informalidad urbana responde a la interacción de factores socioeconómicos y territoriales con patrones espaciales diferenciados. La integración de estos análisis permitió desarrollar un modelo de apoyo para la toma de decisiones municipales basado en evidencia. Se concluye que la inteligencia de datos constituye una herramienta eficaz para fortalecer la planificación urbana y la gestión pública, ofreciendo un procedimiento metodológico replicable para otras ciudades intermedias.

Revista Pertinencia Académica. ISSN 2588-1019

Respuesta productiva del cultivo de tomate (Lycopersicum esculentum Mill.), variedad Daniela a la aplicación de tres abonos foliares

Informalidad urbana en Ambato: Inteligencia de datos para la toma de decisiones y la gestión pública